基于机器视觉的旋压件系统核心技术与创新点

   采用结构光投影（如蓝色激光，波长450nm）与多视角相机（120°环形布置）结合，通过三角测量原理实现旋压件表面形貌的毫米级精度重建。点云生成算法融 合格雷码编码与相移法（Phase Shifting），消 除相位歧义，深 度计算误差控制在±0.01mm内。

   动态自适应检测算法

   针对旋压件曲面特征，开发基于zui小二乘法的动态拟合算法，可实时修正因工件旋转导致的图像畸变。引入深 度学习模型（如ResNet）对缺 陷进行分类，误检率低于0.5%。

   硬件选型与集成

   相机：全局快门CMOS相机（如Basler ace 2，帧率30fps），避免运动模糊。

   光源：高频LED环形光源（波长850nm），适应金属表面高反光环境。

   控制单元：基于IOT架构的SCADA系统，实现检测数据与MES实时交互。文章来源旋压加工http://www.ruidaxuanya.com/。